Meta ha revelado el funcionamiento de sus avanzados sistemas de inteligencia artificial (IA) que determinan qué contenido se muestra a los usuarios en sus populares plataformas de redes sociales. Ahora, entenderemos cómo estos algoritmos influyen en nuestras experiencias en Instagram y Facebook.
Contenido recomendado en redes sociales generado por IA
A estas alturas, no es sorprendente saber que gran parte del contenido que aparece en tus redes sociales preferidas es seleccionado por algoritmos de inteligencia artificial.
Estos algoritmos analizan tus preferencias e intereses con el fin de presentarte imágenes, videos o textos que tengan mayor probabilidad de captar tu atención y hacerte pasar más tiempo en la plataforma. Su objetivo principal es mantenerte enganchado.
Por primera vez, Meta ha decidido compartir información detallada sobre el funcionamiento de sus sistemas que determinan la experiencia personalizada de cada usuario en Instagram y Facebook.
A través de una publicación en su blog, Nick Clegg, presidente de asuntos globales de Meta, ha desvelado los aspectos técnicos que respaldan esta innovadora tecnología, la cual garantiza una experiencia única en ambas plataformas.
Sistema para analizar tu actividad
Según Clegg, este sistema recopila datos valiosos que se almacenan en 22 “tarjetas” dentro de los sistemas de inteligencia artificial. Cada una de estas tarjetas está compuesta por numerosos modelos y reglas dinámicas. Todo este conjunto de información está disponible para su consulta en el Centro de Transparencia de Meta.
Estas tarjetas están equipadas con reglas específicas que consideran cómo los usuarios de Meta consumen contenido en las distintas plataformas, ya sea a través del Feed, las Historias o los Reels.
El sistema de recomendación automatizado basado en información recopilada se estructura en cuatro fases clave: inventario, señales, predicciones y relevancia.
En la fase de inventario, el algoritmo examina el conjunto completo de publicaciones disponibles para el usuario al abrir la red social. A continuación, para cada publicación, el algoritmo considera una serie de señales, como el autor de la publicación y la relación del usuario con él, la cantidad de amigos que han indicado que les gusta esa publicación, el tipo de contenido y su popularidad.
Utilizando estas señales, el algoritmo genera predicciones personalizadas en función de la probabilidad de interesar al usuario. Estas predicciones abarcan diversos aspectos, como la probabilidad de que el usuario comente la publicación o realice otras interacciones, así como si el contenido es original o publicado por amigos y familiares del usuario.
Finalmente, llegamos a la fase de Relevancia, donde el algoritmo calcula una puntuación para cada publicación en el inventario basándose en las señales y predicciones obtenidas en los pasos anteriores. De esta manera, las publicaciones con mayor relevancia se muestran en las primeras posiciones del feed o las historias, mientras que las de menor relevancia se sitúan al final.
Educando a tus redes sociales
Consciente de que algunos usuarios desean tener un mayor control sobre el contenido que visualizan en sus plataformas, Meta ha tomado nota. Según indican, el sistema de tarjetas utilizado puede ser influenciado por el usuario a través de ciertas interacciones, como guardar publicaciones o marcarlas como “no interesantes”.
En esta línea, en un futuro próximo se tiene previsto agregar una nueva opción que permitirá a los usuarios marcar si un Reel les resulta interesante. De esta manera, se mostrará contenido similar en futuras visualizaciones. La compañía asegura que esta función estará disponible en las próximas semanas, brindando a los usuarios aún más personalización y control sobre su experiencia en la plataforma.
Otra opción disponible es la de acceder a las publicaciones de Instagram que no han sido seleccionadas ni ordenadas por el algoritmo, a través del feed cronológico que se implementó en la plataforma hace algunos meses. Esta función permite a los usuarios ver el contenido en el orden en que fue publicado, brindando una experiencia más lineal y secuencial.
