Las GPU de última generación para IA no son precisamente baratas. Sus precios varían según el volumen de compra y la configuración, pero en general, los chips de NVIDIA, AMD o Huawei no son aptos para todos los bolsillos. Un sistema DGX A100 de NVIDIA con ocho GPU A100, por ejemplo, ronda los $200.000 dólares.
China contraataca en este segmento
Ante este panorama, China está forjando su propio camino en el desarrollo de hardware para IA.
Las sanciones impuestas por Estados Unidos y sus aliados le impiden acceder a las mejores tecnologías de NVIDIA, AMD, entre otras, lo que ha impulsado a las empresas chinas a invertir en sus propias GPU para aprendizaje profundo.
En mayo de 2023, durante Computex, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, advirtió: “China está invirtiendo masivamente en startups de GPU. No las subestimen”. Un mensaje dirigido al gobierno estadounidense, alertando sobre las consecuencias de las sanciones que buscan frenar el desarrollo tecnológico chino.
Huawei a la cabeza con Ascend AI
El gigante asiático ya cuenta con chips para IA económicos. Decenas de empresas chinas se encuentran desarrollando hardware para este campo, como MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI o Vast AI Tech. Pero una destaca por encima del resto: Huawei.
Con una facturación anual de $7.000 millones de dólares solo en China, Huawei se beneficia del debilitamiento de NVIDIA en el mercado chino. Y no es para menos, ya que desde hace más de cuatro años la empresa cuenta con sus propias GPU para IA: los chips Ascend AI.
Huawei ha ido perfeccionando sus chips Ascend AI con el objetivo de igualar o superar el rendimiento de los A100 y H100 de NVIDIA. Según analistas como iFly Tek, la potencia bruta de las GPU de Huawei es comparable a la de NVIDIA, aunque su rendimiento en escenarios reales aún está un paso por detrás.
Intellifusion: la apuesta por la economía
Mientras que Huawei busca competir en el segmento de alto rendimiento, la empresa china Intellifusion ha optado por un camino diferente. Su plataforma DeepEdge10Max ofrece un rendimiento de 48 TOPS int8 por un precio de apenas 140 dólares.
Para la segunda mitad de 2024, Intellifusion tiene previsto lanzar la plataforma DeepEdge10Pro, con un rendimiento de 24 TOPS int8, y para la primera mitad de 2025, llegará el hardware DeepEdge10Ultra, que alcanzará cerca de 96 TOPS int8.
Si bien estas cifras son inferiores a los 624 TOPS int8 que ofrece una GPU A100 de NVIDIA, las propuestas de Intellifusion, fabricadas con litografía de 14 nm, son mucho más económicas. Queda por ver cómo las recibe la industria de la IA.
