Hemos superado el año de disponibilidad de ChatGPT, y durante este periodo, ha transformado radicalmente la esfera tecnológica y nuestra interacción con ella.
Mejora los resultados de ChatGPT
Esta innovadora herramienta ha otorgado la capacidad de realizar tareas que solían llevar horas en cuestión de segundos, elevando significativamente la eficiencia. Ya sea que seas un usuario principiante o frecuente de ChatGPT, OpenAI comparte valiosos consejos para obtener resultados óptimos.
Utilizar esta tecnología de manera efectiva implica más que simplemente interactuar con ella; implica aprovechar al máximo sus capacidades para lograr nuestros objetivos.
Redactar instrucciones de manera clara resulta igual de crucial que el contenido del mensaje en una conversación, determinando cómo la otra parte lo comprende, interpreta y lleva a cabo.
Instrucciones precisas igual a mejores resultados
Aunque ChatGPT posee un potencial impresionante, es importante tener en cuenta que la capacidad de leer mentes no está entre sus habilidades. Puedes solicitarle de manera específica respuestas más concisas o de una longitud determinada.
También puedes indicarle que redacte como un experto en una tarea específica, proporcionarle ejemplos y detalles, sugerir un formato particular, sugerir que adopte un rol específico o detallar los pasos a seguir.
Suministra textos de referencia
Uno de los desafíos fundamentales de estos modelos radica en su capacidad para generar respuestas ficticias que, al sonar convincentes y plausibles, pueden ser malinterpretadas como auténticas.
Para contrarrestar estos riesgos potenciales, OpenAI propone una estrategia preventiva: proporcionarle textos de referencia con el fin de potenciar su precisión.
De esta manera, puedes sugerirle que basé su información en un texto específico (cabe destacar que, para mayor conveniencia, tiene la capacidad de leer PDFs y URLs, dependiendo del modelo con el que estés trabajando) y que incluya citas para respaldar y fortalecer su respuesta.
Este enfoque no solo mejora la exactitud de las respuestas, sino que también contribuye a mitigar la posibilidad de generar información errónea.
Divide tareas complejas en subtareas más sencillas
Aquellos familiarizados con la programación suelen abordar problemas extensos dividiéndolos en tareas más ágiles, simples y rápidas de gestionar.
Este enfoque se revela igualmente efectivo al utilizar ChatGPT, ya que la complejidad de una tarea suele asociarse con una mayor probabilidad de error. En este sentido, puedes estructurar el trabajo con ChatGPT como un flujo de tareas más sencillas, donde los resultados de una fase se aplican a otra.
Entre las tácticas sugeridas se encuentra la formulación de una declaración inicial de intenciones para identificar instrucciones y objetivos cruciales, contextualizar la conversación con respuestas anteriores, y crear resúmenes que puedan emplearse de manera recurrente.
Dale tiempo para reflexionar
Similar a cómo realizar cálculos mentales no triviales puede llevarnos unos segundos y no ser tan instantáneo como responder a “¿cuánto es cinco por seis?”, con un mayor periodo de tiempo es posible que podamos resolverlo.
Según OpenAI, ChatGPT también requiere más tiempo para abordar preguntas de manera efectiva, por lo que sugiere proporcionarle una secuencia de pensamientos para ayudar al modelo a razonar de manera más precisa.
Para lograr esto, se pueden emplear diversas tácticas, como instar al modelo a que no se apresure en llegar a una conclusión y que dedique tiempo a trabajar en la respuesta.
También se puede utilizar un monólogo interno o una secuencia de solicitudes para monitorear el proceso de razonamiento del modelo, o directamente preguntarle si ha omitido algo relevante durante dicho proceso. La paciencia y la metodología reflexiva resultan esenciales para mejorar la calidad de las respuestas generadas por ChatGPT.
Utiliza herramientas externas
A pesar de ser una herramienta excepcional en general, ChatGPT presenta ciertas debilidades en áreas específicas. No obstante, siempre existe la posibilidad de complementar su desempeño mediante el apoyo de otros programas más especializados.
En este sentido, OpenAI sugiere que, por ejemplo, para llevar a cabo cálculos y ejecutar código, podría resultar beneficioso integrar un motor de ejecución de código como Code Interpreter de OpenAI.
La empresa recomienda otorgar al modelo acceso a funciones específicas y a APIs externas para potenciar su capacidad en estas tareas particulares.
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