Con el surgimiento y la expansión de la Inteligencia Artificial generativa, han nacido preocupaciones genuinas sobre la posible pérdida de empleos.
Aunque los expertos advierten que ciertos trabajos podrían desaparecer, también señalan la creación de perfiles especializados, como el de ingeniero de prompt, como un ejemplo de las profesiones del futuro.
¿Qué es la Ingeniería de prompt y cuáles son sus funciones?
Este rol ha emergido debido a la proliferación de modelos lingüísticos de IA, requiriendo individuos especializados para proporcionar instrucciones precisas a las herramientas con el fin de obtener resultados óptimos.
Aunque el acto de diseñar preguntas, comandos o frases puede parecer sencillo, estos profesionales se esfuerzan por perfeccionar y optimizar las solicitudes que envían a la IA. Además, tienen la capacidad de formular solicitudes altamente específicas para sectores particulares, garantizando que el modelo produzca los resultados deseados.
Habilidades y salario de los Ingenieros de prompts
Un ingeniero de prompt no solo necesita conocimientos informáticos, sino también una comprensión profunda de temas como inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural, programación y el funcionamiento de modelos específicos como GPT, Bard o incluso Claude.
Según la escuela de negocios digitales, un ingeniero especializado en este campo puede ganar un salario que oscila entre 500,000 pesos y un millón de pesos, dependiendo de su experiencia y conocimientos en Inteligencia Artificial.
Ingenieros de Prompt: Alta demanda en el mercado Laboral a futuro
Según Mario Chao, CEO de NTT Data México, los ingenieros de prompt se han vuelto altamente atractivos para las empresas en la actualidad, ya que satisfacen las demandas tanto del mercado presente como del futuro, especialmente en áreas específicas que se vuelven fundamentales para las operaciones empresariales.
Chao subraya la necesidad de un enfoque continuo de aprendizaje en la educación para cultivar estos perfiles. “Deberíamos enseñar a nuestros jóvenes a aprender de por vida”, afirma, destacando la evolución de los trabajos y la importancia de adaptarse a esos cambios.
En relación con la integración de la inteligencia artificial en el entorno laboral, Chao señala que la alfabetización digital de los jóvenes debe centrarse en microespecializaciones para permitir una adaptación efectiva a la tecnología en constante cambio.
El CEO también destaca que, dado que se trata de interfaces de lenguaje natural, el futuro requerirá no solo perfiles técnicos, sino también expertos en lingüística o sociología para estudiar la construcción y la intencionalidad de las herramientas digitales, así como su impacto ético en la sociedad.
Las empresas requieren cada vez más a la Inteligencia Artificial
Chao destaca un cambio significativo en las empresas latinoamericanas, que, aunque hace unos años eran escasas en la implementación de la inteligencia artificial en sus procesos, ahora están explorando activamente su uso en modelos de negocio. Existe una mayor sensibilidad y conciencia sobre el impacto potencial de esta tecnología.
Según el estudio “La IA en América Latina” de NTT Data, México y Colombia lideran en interés por la integración de programas de IA en sus operaciones, y el 71% de las empresas encuestadas reconoce el gran potencial de la IA para sus negocios.
Las empresas líderes en este campo planean asignar más del 15% de su presupuesto tecnológico a la IA en los próximos años, con un 56% de los líderes de la región identificando la mejora en la eficiencia operativa como una ventaja clave de esta tecnología.
Sin embargo, se destaca que la falta de talento capacitado es la principal barrera para la adopción de la IA en las organizaciones latinoamericanas. Por lo tanto, estrategias como iniciativas de capacitación interna, contratación de profesionales especializados y alianzas académicas son clave para mitigar esta brecha de talento.
Casi el 28% de los encuestados señala que su empresa está implementando programas de capacitación interna, mientras que el 27% opta por contratar profesionales especializados y el 25% recurre a la subcontratación de empresas o consultoras expertas. Además, el 67% de las empresas que trabajan en IA colabora con instituciones académicas para atraer talento en esta área.
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