A pesar de la percepción negativa que muchas personas tienen en cuanto a la Inteligencia Artificial, no solo en relación con su impacto en el mercado laboral, sino también al poder que temen que pueda llegar a adquirir, no todos comparten esta visión pesimista.
La IA está generando nuevos empleos
Mientras que, en un informe de 2020, el Foro Económico Mundial alertó sobre la rápida automatización de la fuerza laboral, que podría resultar en la eliminación de 85 millones de puestos de trabajo para el año 2025, también señaló que “la revolución robótica dará lugar a la creación de 97 millones de nuevos empleos”.
En el mes de abril, Gilbert F. Houngbo, director general de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), enfatizó: “La inteligencia artificial avanza de manera imparable. Debemos aceptar que continuará su progreso”.
“Esto no marca el fin del trabajo”, señala Janine Berg, economista en la OIT, en conversación con BBC Mundo. “Se trata de incorporar esta tecnología para aumentar nuestra eficiencia y facilitar nuestras tareas laborales“.
Ingeniero de Instrucciones para la IA
Supongamos que te planteo una solicitud, pero no te proporciono suficiente información ni contexto sobre lo que necesito. Es probable que intentes ayudarme, pero tu respuesta podría no ser tan precisa como si hubieras contado con más detalles.
Ahora, apliquemos este ejemplo a los diversos modelos de inteligencia artificial generativa que se han vuelto cada vez más eficientes en la comprensión del lenguaje natural, el mismo que utilizamos tú y yo para comunicarnos.
El diseñador de instrucciones para la IA, o ingeniero de prompts, es la persona encargada de crear solicitudes o premisas específicas que luego se someten a una herramienta de inteligencia artificial.
La clave para que la herramienta ofrezca la mejor respuesta a las preguntas de los usuarios depende en gran medida de que el diseñador de instrucciones haya elaborado peticiones altamente efectivas en forma de texto, en las que la precisión y el contexto sean fundamentales.
Científico en Inteligencia Artificial
La función de un científico en inteligencia artificial (IA) consiste en identificar formas de utilizar la IA para superar los desafíos y limitaciones que puedan afectar a las organizaciones.
Este profesional se especializa en “analizar extensos conjuntos de datos y transformar ese conocimiento en conceptos y estrategias para desarrollar nuevas tecnologías de IA que serán implementadas por científicos de datos”, según lo indicado por la Universidad de Leeds en su artículo “¿Cuáles son los 5 trabajos más destacados en IA?”.
Para desempeñar eficazmente su papel, un científico en IA debe poseer habilidades interpersonales, como la inteligencia emocional, el pensamiento crítico, la capacidad de adaptación y la resiliencia, entre otras.
Estas aptitudes son fundamentales, ya que, de acuerdo con la institución académica, su labor conlleva una constante colaboración y generación de ideas para descubrir nuevos métodos y enfoques en el campo de la IA.
Especialista en Procesamiento de Lenguaje Natural
Este profesional es un humanista experto en el dominio de modelos lingüísticos y brinda apoyo al equipo de desarrollo de software en el procesamiento del lenguaje, según señala la experta en el campo.
Aunque no es esencial poseer un profundo conocimiento en tecnología, contar con una especialización en procesamiento de lenguaje natural o un máster en lingüística computacional puede enriquecer el perfil del candidato.
La lingüística computacional, un campo interdisciplinario con una larga trayectoria, busca dotar a las máquinas de la capacidad de comprender la lógica del lenguaje escrito y hablado. Esto se logra a través del entrenamiento de modelos, permitiendo así que las máquinas realicen diversas tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje.
Especialista en Automatización Robótica de Procesos o RPA (Automatización de Procesos Robóticos)
Este profesional se dedica a supervisar sistemas de software que automatizan tareas rutinarias y manuales en una empresa.
Según lo explicado por Ibáñez, la formación en este campo puede incluir diversas licenciaturas, como programación, y, sobre todo, especializaciones relacionadas con la Automatización de Procesos Robóticos (RPA).
Grandes empresas, como Microsoft, relacionan la adopción de la RPA por parte de las organizaciones con mejoras significativas en la productividad.
Evaluador de Algoritmos
Según la explicación de Ibáñez, el rol de este profesional implica la revisión de algoritmos en sistemas o aplicaciones, con el propósito de garantizar que no presenten sesgos discriminatorios basados en género, raza o edad.
Los evaluadores de algoritmos pueden poseer una formación técnica, como la de desarrolladores de software o expertos en informática, pero también pueden tener una preparación más centrada en aspectos éticos y humanísticos.
De hecho, es fundamental que estos evaluadores de algoritmos tengan un conocimiento práctico de cómo los algoritmos pueden influir en la vida de las personas.
Por esta razón, es crucial que colaboren estrechamente con científicos de datos para llevar a cabo revisiones periódicas de los algoritmos, asegurándose de que sean transparentes, justos y comprensibles. Además, es esencial que, una vez publicados, mantengan su imparcialidad, como se destaca en la página Singularity Experts.
