Hace unas semanas se dio a conocer con mayor cobertura una empresa llamada Extropic, una empresa emergente con sede en Estados Unidos, establecida por dos científicos expertos en inteligencia artificial (IA): Guillaume Verdon y Trevor McCourt.
Hardware dedicado para IA
Su enfoque principal es el desarrollo de una arquitectura de hardware innovadora, concebida desde cero para optimizar el procesamiento de algoritmos de inteligencia artificial. En el corazón de este diseño de hardware se encuentran los transistores, la piedra angular de esta nueva generación de tecnología.
Verdon y McCourt argumentan que la ley de Moore se está acercando a su límite debido al tamaño cada vez más diminuto de los transistores, lo que los expone a interferencias como el ruido térmico y otros efectos cuánticos que pueden comprometer su funcionamiento en el ámbito digital.
Su propuesta para abordar este desafío implica la creación de nuevos transistores de naturaleza termodinámica, cuya velocidad de conmutación está determinada únicamente por el tiempo que tarda el calor ambiental en influir en ellos y modificar su estado interno.
CEO de Nvidia habla sobre una AGI
Estos científicos sostienen que su tecnología podría allanar el camino hacia la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés, Artificial General Intelligence).
Hasta el momento, pocos científicos han querido especular sobre cuándo podría materializarse la AGI, pero ahora alguien cuya opinión es altamente considerada acaba de hacerlo.
Jensen Huang parece tener una clara visión sobre el momento en que la inteligencia artificial general llegará a ser una realidad.
Una inteligencia similar a la humana
Antes de avanzar, es importante revisar de manera sucinta el concepto de inteligencia artificial general (AGI). Se refiere a un tipo de sistema automático capaz de llevar a cabo exitosamente cualquier tarea intelectual realizada por los seres humanos.
Además de esto, la AGI debe tener la habilidad de hacer juicios y razonamientos en situaciones de incertidumbre mediante el aprendizaje y el entrenamiento, así como comunicarse utilizando el lenguaje natural, planificar y aprender.
Algunos expertos emplean indistintamente los términos “inteligencia artificial general” e “inteligencia artificial fuerte”, mientras que otros optan por reservar este último término únicamente para sistemas que poseen consciencia de su propia existencia.
Elon Musk apunta al 2025 para una AGI
Estos sistemas tendrían la capacidad de desarrollar sus propios sentimientos y experiencias.
En 2020, Elon Musk afirmó que la inteligencia artificial general estaría lista para 2025, sin embargo, una vez más su optimismo ha resultado excesivo.
Según Jensen Huang, cofundador y CEO de NVIDIA, la AGI no estará lista el próximo año, sino que lo estará en un plazo de cinco años. Huang, conocido por su enfoque científico riguroso y cauteloso en sus declaraciones, respalda esta predicción, lo que le confiere un peso significativo.
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