El campo de la inteligencia artificial está experimentando un crecimiento sin precedentes, y las principales empresas tecnológicas, como Nvidia, están constantemente evaluando cómo pueden contribuir de manera significativa a la industria y ser parte integral del cambio.
Herramienta para producción de GPU´s
En este sentido, Nvidia ha presentado ChipNeMo, un sistema de inteligencia artificial diseñado para potenciar la producción de sus unidades de procesamiento gráfico (GPU), las cuales desempeñan un papel fundamental en el ámbito de la inteligencia artificial.
En un momento en el que la demanda de unidades de procesamiento gráfico (GPU) está en alza, las empresas buscan garantizar que cuentan con el hardware necesario para impulsar proyectos de inteligencia artificial, como es el caso actual de OpenAI.
OpenAI y el uso de tarjetas gráficas para desarrollo de IA
Si bien este tema se discutió hace algunos meses, para Nvidia, la aparición de herramientas como ChatGPT representa una fuente inagotable de beneficios. OpenAI ha estado utilizando alrededor de 25.000 GPU de Nvidia para alimentar sus servidores, y reconocen que esta demanda solo aumentará con el tiempo. Es en respuesta a estas necesidades que surge ChipNeMo.
El diseño de chips, especialmente el de GPU, es altamente complejo y requiere un profundo conocimiento técnico. Históricamente, la construcción de un chip ha dependido de la colaboración de expertos que comprenden la interacción entre las diferentes etapas del proceso de diseño.
El mejor asistente para ingenieros
Aquí es donde ChipNeMo marca la diferencia: mediante un modelo de lenguaje avanzado, entrenado con datos exclusivos de Nvidia, esta inteligencia artificial brinda asistencia en diversos aspectos del diseño de chips, desde la arquitectura hasta la generación de código. En esencia, es el equivalente de ChatGPT para la creación de chips de Nvidia.
Los resultados preliminares iniciales de este sistema parecen alentadores. Desde su introducción, ha demostrado ser beneficioso para asistir a ingenieros en capacitación y simplificar la documentación en equipos de trabajo.
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