Movilidad Inteligente: Buses, transporte público y IoT en Ciudad de México
Este proyecto, realizado por ITDP en colaboración con AT&T, consistió en una exploración del potencial de las TICs para transformar los sistemas de movilidad.
Para lo anterior se desarrolló un piloto con dos rutas de transporte público (ESASA Villa de Aragón – Av. Ceylán y AUISA Tepalcates – San Antonio Abad), donde se instalaron dispositivos de monitoreo en tiempo real conectados a la red 4G de AT&T, México.
La prueba piloto consistió en la activación de una alerta sonora en una de las rutas, la cual fue configurada para alertar a los conductores cuando se excedía la velocidad permitida, se aceleraba o giraba de manera agresiva, o se dejaba el vehículo encendido sin movimiento durante un tiempo determinado.
Los resultados muestran que la implementación de nuevas tecnologías, como el IoT, costo tener un impacto positivo, tangible y significativo en las rutas de transporte público.
Entre los resultados que se obtuvieron, se encuentran:
- Se redujo el consumo de diésel en 1.6 litros por día. A través de este ahorro de combustible, se puede llegar a evitar la emisión de 23 toneladas anuales CO2 en la atmósfera.
- Se disminuyó en un 35% la frecuencia con la que se excede el límite de velocidad y en casi 5Km/h la velocidad máxima.
De acuerdo con el INEGI (2018), en el año 2017 ocurrieron 3,667 siniestros de tránsito en Ciudad de México, lo que evidencia la necesidad de monitorear y controlar los patrones de conducción de las unidades de transporte público, aunado a acciones orientadas a mejorar la seguridad vial en general.
El uso de TIC aplicadas al transporte público puede generar grandes beneficios, tanto para el organismo gubernamental como para operadores y usuarios.
Se encontró que el ahorro de combustible, producto de reducciones en las velocidades máximas y la señal que alerta cuando un vehículo está detenido más de cinco minutos, significa ahorros brutos de 250,450 pesos aproximadamente.
Las soluciones de internet de las cosas de AT&T, pueden obtener datos de mantenimiento, seguridad, operación y logística en tiempo real, para una toma de decisiones más informada en relación a todo tipo de transporte.
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