La Inteligencia Artificial no se opone a los humanos, al contrario
Mucho se habla sobre los peligros de la IA, pero también ha impactado de manera favorable.
En ocasiones, puede resultar confuso abordar el tema de la inteligencia artificial (IA) y su relevancia actual, sobre todo pensando en las cosas malas que se han hablado al respecto, como el desplazo de los humanos en ciertos trabajos.
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Por esta razón, es fundamental aclarar que, a diferencia de otros enfoques de automatización que se han explorado en el pasado a lo largo de la historia, que se centraban en tareas repetitivas, la inteligencia artificial abarca cualquier tecnología que capacita a las computadoras para imitar habilidades humanas.
En la actualidad, las aplicaciones de la inteligencia artificial se basan en diversas tecnologías, que incluyen:
Aprendizaje automático a gran escala (Large-Scale Machine Learning): Esta técnica permite a las máquinas aprender de datos masivos y realizar tareas complejas.
Aprendizaje profundo (Deep Learning): Se centra en redes neuronales profundas y ha revolucionado la capacidad de las máquinas para comprender datos no estructurados.
Procesamiento natural del lenguaje (Natural Language Processing): Facilita la interacción entre las máquinas y el lenguaje humano, lo que posibilita la comprensión y generación de texto de manera efectiva.
Sistemas colaborativos (Collaborative Systems): Estos sistemas fomentan la colaboración entre humanos y máquinas para resolver problemas complejos.
Mayores aplicaciones de la IA
Visión por computadora (Computer Vision): Permite a las máquinas interpretar y comprender información visual, revolucionando campos como la identificación de objetos y el reconocimiento facial.
Teoría algorítmica de juegos (Algorithmic Game Theory): Se aplica en la toma de decisiones estratégicas y en el diseño de algoritmos en entornos competitivos.
Elección social computacional (Computational Social Choice): Aborda cuestiones de votación y preferencias colectivas mediante algoritmos y modelos computacionales.
RPA (Soft Robotics): Facilita la creación de robots flexibles y adaptativos para una variedad de aplicaciones.
Estas posibilidades han transformado la manera en que las máquinas interactúan con los seres humanos en diversos ámbitos, incluyendo uno de los aspectos más cruciales de la vida diaria: el mundo laboral.
Cambios tecnológicos en el ámbito laboral
El inicio de los cambios tecnológicos en el mundo laboral tiene sus raíces en la historia. A lo largo de los años, hemos presenciado avances significativos en la automatización de las tareas laborales, mayormente impulsados por el auge de las máquinas.
Desde los albores de la primera Revolución Industrial, los trabajadores expresaron su inquietud frente a las máquinas, que a menudo se percibían como las culpables de “robar” empleos, llegando incluso a rebelarse y, en ocasiones, destruirlas.
Si bien es cierto que las fábricas y máquinas reemplazaron a los artesanos en algunos casos, también generaron nuevas oportunidades laborales que complementaron las capacidades de las máquinas.
Mercado laboral se ha adaptado
El mercado laboral se ha adaptado a lo largo del tiempo a las transformaciones tecnológicas, desde la introducción de la electricidad en la segunda Revolución Industrial hasta la generalización del uso de computadoras e Internet en la tercera.
En la actualidad, estamos experimentando avances tecnológicos a un ritmo vertiginoso, lo que ha llevado a la aparición del término “tsunami tecnológico”, englobando la llegada de nuevas tecnologías que constituyen lo que conocemos como la Cuarta Revolución Industrial.
Este fenómeno, junto con el envejecimiento de la población y otras tendencias, marcará el futuro del trabajo, un futuro en constante evolución que conlleva riesgos significativos, pero también oportunidades prometedoras.
