TSMC fabricará chips enfocados en la IA para OpenAI basados en el nodo A16
OpenAI, líder en inteligencia artificial, está a punto de dar un gran salto tecnológico. Según informes, la compañía ha contratado a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), el principal fabricante de chips del mundo, para producir sus primeros chips de silicio personalizados.
Es importante recordar que TSMC también fabrica procesadores para gigantes tecnológicos como Nvidia, Apple, AMD, Intel y otros.
Nueva tecnología desarrollada por TSMC
De acuerdo con United Daily News Group, una de las mayores organizaciones mediáticas de Taiwán, OpenAI ha reservado capacidad en el nodo de proceso A16 de TSMC. Este avanzado proceso de fabricación de 16 angstroms (1.6 nanómetros) está programado para entrar en producción masiva en la segunda mitad de 2026.
TSMC ha destacado las ventajas del proceso A16 en comparación con su nodo N2P de 2 nm. Según la compañía, el A16 ofrece un aumento de velocidad del 8-10% con el mismo voltaje de trabajo, una reducción de potencia del 15-20% a la misma velocidad y una densidad de chips de 1.07-1.10 veces mayor.
En junio pasado, Apple anunció una asociación con OpenAI para integrar ChatGPT en sus sistemas operativos iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia a través de un servicio llamado Apple Intelligence.
OpenAI reduce sus expectativas
Aunque Apple utiliza modelos de aprendizaje automático locales en muchos casos, también planea implementar un servicio llamado Private Cloud Compute, basado en Apple Silicon, para manejar solicitudes complejas utilizando modelos de IA basados en servidores.
Por ahora, no hay indicios de que OpenAI espere que Apple, que cuenta con su propio hardware Neural Engine para acelerar las tareas de IA, utilice los chips de OpenAI cuando estén disponibles.
OpenAI ha explorado la posibilidad de invertir en sus propias fábricas de chips, pero parece que ha reducido sus ambiciones. En lugar de negociar con TSMC para construir una fábrica de obleas dedicada, la compañía está buscando colaborar con Broadcom y Marvell para diseñar y fabricar sus propios aceleradores de aprendizaje automático ASIC en un nodo de TSMC.
Necesidad por crecer y aumentar su valor
Esta estrategia parece más realista y normal: una empresa de software asociándose con una empresa de diseño de chips para fabricar un procesador personalizado y específico para una aplicación. Broadcom, por ejemplo, ayudó a Google a diseñar sus unidades de procesamiento tensorial (TPUs).
Se espera que TSMC fabrique los ASIC diseñados por Broadcom y Marvell en su nodo de 3 nm y en su posterior proceso A16. Por lo tanto, no es sorprendente que TSMC fabrique un chip de 1.6 nm para OpenAI con la ayuda de Broadcom o una empresa similar en el diseño y las pruebas.
OpenAI está trabajando en un acuerdo de financiación que valoraría la compañía en $100 mil millones. La empresa, que ha reportado ingresos anualizados de $3.4 mil millones, afirma tener más de 200 millones de usuarios activos semanales de ChatGPT, el doble que el número citado en noviembre pasado.
Además, OpenAI afirma que el 92% de las empresas de Fortune 500 utilizan sus productos en algún grado. El uso de la API se ha duplicado desde el lanzamiento de GPT-4o mini en julio.
Sin embargo, OpenAI ha recibido más de $10 mil millones en apoyo de Microsoft para llegar a este punto y podría enfrentar pérdidas de $5 mil millones este año debido a los altos costos de entrenamiento de redes neuronales y de personal.
Fuente: Money
