Inteligencia artificial optimizará la flota del Metrobús gracias a estudiante del IPN
Laura Díaz Torres, estudiante del Instituto Politécnico Nacional (IPN) y becaria de Grupo Cisa, ha desarrollado una revolucionaria metodología utilizando inteligencia artificial (IA) para calcular la tasa de fallas en la flota de autobuses del Metrobús en la Ciudad de México.
Este avance optimiza el número de vehículos de reserva, lo que no solo genera ahorros significativos, sino que también reduce los tiempos de espera para los usuarios. Su investigación fue presentada en el Congreso World 4 S en Londres y publicada en Springer Nature, consolidándose como un hito internacional en el ámbito del transporte y la movilidad urbana.
Metodología Markoviana para prever fallas y optimizar operaciones
La propuesta de Laura Díaz utiliza un modelo Markoviano para analizar datos históricos y predecir la probabilidad de fallas que afectan la operación del Metrobús. Este enfoque no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también ofrece beneficios financieros.
Una flota mal gestionada impacta negativamente tanto la economía de los usuarios como la rentabilidad de las empresas de transporte. Mario Nieto, director adjunto de Servicios Operativos de Grupo Cisa, resaltó la relevancia de las decisiones basadas en datos en el contexto de flotas de gran escala, donde la precisión es crucial para el éxito.
Grupo Cisa promueve el talento joven con el proyecto “Incubadora de Talento”
Este proyecto forma parte de la “Incubadora de Talento” de Grupo Cisa, un programa diseñado para desarrollar jóvenes con alto potencial en el área tecnológica. Desde su creación, más de 140 becarios han sido beneficiados, en colaboración con instituciones como el IPN.
La contribución de Laura Díaz Torres no solo mejora la gestión del Metrobús, sino que también coloca a la ciencia mexicana en el centro de la innovación global en el sector de transporte.
Fuente: La Jornada
