IAs como ChatGPT-4 demuestran ser más precisas que los médicos en diagnósticos clínicos
ChatGPT-4, el avanzado modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por OpenAI, ha demostrado tener habilidades diagnósticas superiores a las de los médicos, según un estudio reciente liderado por Adam Rodman, experto en medicina interna en el Centro Médico Beth Israel Deaconess de Boston.
IA siendo eficiente en diferentes industrias
Dicho estudio, publicado en la revista JAMA Network, examinó cómo los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) pueden mejorar el razonamiento diagnóstico entre médicos de diferentes especialidades, incluidos medicina familiar, interna y de emergencia.
Este análisis involucró a 50 médicos residentes y adjuntos de EE. UU., con el objetivo de evaluar la eficacia de ChatGPT-4 en la toma de decisiones médicas en comparación con las prácticas tradicionales.
Se utilizó una rúbrica estandarizada y validada por terceros para calificar el desempeño de los participantes, midiendo la precisión de los diagnósticos, el tiempo de respuesta y la pertinencia de los factores de confirmación y contradicción.
Inteligencia Artificial en medicina: Oportunidades y desafíos
El uso de IA en el campo de la medicina promete grandes beneficios, pero también enfrenta retos significativos, como la equidad y la representatividad en los datos.
En el estudio, los participantes debían analizar seis historias clínicas reales y confidenciales, proporcionando un diagnóstico en un plazo de 60 minutos.
Fueron divididos en dos grupos: uno con acceso a un sistema de IA basado en ChatGPT-4 y el otro utilizando solo métodos convencionales. Los médicos que usaron el sistema de IA acertaron en un 76% de los casos, mientras que los del grupo sin IA lograron un diagnóstico correcto en el 74% de las ocasiones.
Un análisis secundario del estudio evaluó el desempeño del sistema de IA de manera independiente. Los resultados mostraron que ChatGPT-4 alcanzó una tasa de precisión promedio del 90%.
“El LLM demostró un rendimiento superior al de ambos grupos de médicos, lo que subraya la necesidad de seguir desarrollando esta tecnología y capacitar a los profesionales médicos para aprovechar las ventajas de la IA en la práctica clínica”, señalaron los autores del estudio.
El futuro de la IA en la medicina: Capacitación y desarrollo
A pesar de la creciente exposición de los médicos a soluciones de IA, muchos aún desconocen cómo aprovechar completamente esta tecnología.
Según Rodman, esto se debe a un sesgo cognitivo común en la medicina, donde los profesionales tienden a confiar en su juicio personal basado en la experiencia, en lugar de considerar evidencia objetiva que podría desafiar sus creencias previas.
Los investigadores destacan que, aunque los resultados son prometedores, no deben interpretarse como una recomendación para que los LLM sean utilizados de manera autónoma en diagnósticos médicos.
Según los autores, lo que realmente se necesita es un mayor desarrollo en las interacciones entre humanos y máquinas, con el fin de optimizar las decisiones clínicas. “Los sistemas de IA deberían funcionar como extensores de los médicos, proporcionando segundas opiniones valiosas sobre los diagnósticos”, concluye Rodman.
Fuente: AMA
