El “Plan Maestro 2024” del SAT incluye la incorporación de Inteligencia Artificial a su sistema
Específicamente será Machine Learning para aprendizaje automático.
La omnipresencia de la inteligencia artificial se manifiesta en diversos ámbitos, desde la refinación de instantáneas recién capturadas hasta la concepción de bots conversacionales, algunos de los cuales tienen a ChatGPT como su fundamento.
Mejoras importantes en el sistema del SAT
Incluso el Servicio de Administración Tributaria (SAT) ahora recurrirá a herramientas de inteligencia artificial con un propósito definido: potenciar la recaudación.
Según el SAT, la premisa radica en emplear la IA para optimizar los procesos de fiscalización y fortalecer la atención al contribuyente.
Aunque el Plan Maestro 2024 del SAT no revela detalles concretos sobre la aplicación de la inteligencia artificial, se vislumbran indicios: el aprendizaje automático se utilizará para categorizar a los contribuyentes de riesgo, descubrir redes de evasión fiscal y detectar discrepancias en los Comprobantes Fiscales Digitales por Internet.
¿Machine learning o Inteligencia Artificial?
“Machine learning” y “inteligencia artificial” no son sinónimos, aunque están estrechamente vinculados.
En su esencia, el aprendizaje automático constituye una disciplina particular dentro del campo de la inteligencia artificial, enfocada en la creación de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas discernir patrones a partir de los datos proporcionados.
El Servicio de Administración Tributaria (SAT) cuenta con una visión clara sobre la aplicación del aprendizaje automático.
Así se ha implementado en EE.UU.
Según la presentación del Plan Maestro 2024, se han identificado redes sofisticadas vinculadas a Comprobantes Fiscales Digitales por Internet (CFDI) que están asociadas con actividades de contrabando y la creación y operación de empresas ficticias.
Estas organizaciones prosperan en sectores como el automotriz, las bebidas alcohólicas, la construcción, servicios inmobiliarios y financieros, entre otros.
Con un sistema fundamentado en el aprendizaje automático, sería relativamente factible detectar sus patrones de actividad y prácticas de facturación excesiva.
El Servicio de Impuestos Internos de los Estados Unidos emplea un sistema similar, aunque con un enfoque diferente al del SAT. Se concentra en identificar impuestos no abonados por las empresas más ricas.
