Aurora GPT, la supercomputadora e Inteligencia Artificial dedicada a la ciencia
Empresas como Intel y HP se han sumado a este gran proyecto.
El Laboratorio Nacional Argonne (ANL) de Estados Unidos se encuentra inmerso en la creación de Aurora GPT, un modelo de lenguaje grande (LLM) especializado en conocimiento científico.
La creación de supercomputadoras
Esta ambiciosa iniciativa cuenta con la colaboración de las empresas tecnológicas Intel y HP, y destaca por su capacidad para almacenar más de un billón de parámetros, posicionándose como un hito en el ámbito de la inteligencia artificial enfocada en la ciencia.
Las supercomputadoras actuales exhiben capacidades asombrosas en la resolución de problemas de gran envergadura.
Aunque Estados Unidos alberga un mayor número de estas máquinas de alto rendimiento, la creciente demanda en el ámbito científico ha generado la necesidad de explorar nuevas fronteras mediante la integración de inteligencia artificial.
¿Qué es Aurora GPT?
El Laboratorio Nacional Argonne (ANL) se encuentra inmerso en el entrenamiento de su supercomputadora Aurora, actualmente una de las más potentes del mundo.
Equipada con 21.248 procesadores Intel CPU Max Series, 63.744 gráficas Intel Data Center GPU Max Series y 1.024 nodos de almacenamiento que ofrecen una capacidad impresionante de 220 petabytes, con un ancho de banda de 31 terabytes por segundo.
Mediante el aprovechamiento de la inteligencia artificial, el equipo de Argonne tiene como objetivo que esta supercomputadora sea capaz de almacenar la totalidad del conocimiento científico disponible.
Una vez que la supercomputadora esté plenamente operativa, el laboratorio estadounidense tiene la intención de implementar una interfaz de chatbot, denominada Aurora GPT, que permitirá a los investigadores realizar preguntas.
Este sistema simplificará el acceso a la información disponible en diversos campos científicos, abarcando desde la biología y la física hasta las matemáticas y la ingeniería.
El propósito de Aurora GPT
Según la información proporcionada en el sitio web de la ANL, Aurora GPT posibilitará a los investigadores la ejecución de una amplia gama de cargas de trabajo, abarcando desde el aprendizaje automático hasta tareas intensivas en el uso de datos, así como las “campañas tradicionales de simulación y modelado”.
El entrenamiento de la supercomputadora Aurora también tiene como objetivo potenciar las capacidades en computación a exaescala. Esto implica que la ANL busca que la supercomputadora realice un mínimo de una operación exaplop por segundo.
Dichas operaciones son capaces de calcular al menos un trillón de operaciones de punto flotante por segundo, lo que significaría una aceleración significativa en los tiempos de investigación.
El proceso de entrenamiento de Aurora
En la actualidad, la ANL ha informado que se encuentra en las primeras fases del desarrollo de Aurora GPT, lo que indica que aún hay un largo trecho por recorrer. Según han aclarado, la capacidad actual se limita a 256 nodos.
La meta del laboratorio es expandir la capacidad de la supercomputadora a 10.000 nodos. Con miras a alcanzar este objetivo, los ingenieros de Argonne continúan trabajando arduamente para “preparar a Aurora para la ciencia desde el primer día”.
